广州2025年12月15日 /多多28注册入口/ -- 以下报道来自医纬:
12月13日,誉嘉医学和清华大学AI团队联合研发的AI选刊系统正式在广州发布。同期,誉嘉医学主办的SCI期刊投稿线下交流会顺利召开,活动汇聚来自高校、医院、科研机构与出版行业的专家学者,共同聚焦"选刊难"这一科研界普遍痛点,探讨AI赋能科研选刊的新路径。
活动伊始,誉嘉医学创始人兼总经理廖军华博士发表致辞。他指出,科研人员,尤其是临床医生在投稿过程中普遍面临信息分散、规则复杂、命中率低等挑战。"选刊难"不只是效率问题,更影响科研成果的传播质量。在深耕科研服务十余年、累计服务超万名科研人员的基础上,誉嘉医学正式推出"誉嘉AI选刊系统",致力于利用AI技术降低投稿门槛、提升选刊命中率。他强调:"我们的目标不是取代科研者,而是成为他们在学术发表道路上的智能助手。"
作为该系统的主导研发者,廖博士还详细介绍了项目从行业调研、用户需求梳理到技术研发与系统落地的全过程。该系统由誉嘉医学联合清华大学AI团队共同打造,已于2025年8月获得软件著作权证书,并于9月收到核心算法发明专利的初审合格通知,技术合规性与独创性均获得初步认证。
发布会上,清华大学AI研究团队的张璇博士分享了题为《誉嘉AI选刊系统分享——从智能选刊看业务转型》的报告。
张璇博士认为大模型已成为业务效率"放大器",可通过语义理解、信息提炼与智能审核,大幅提升企业运营效率,并在客服、营销等场景实现成熟落地。科研选刊长期依赖静态指标与浅层匹配,难以满足医学研究的复杂需求。与誉嘉医学团队联合打造的誉嘉AI选刊系统以医学专属大模型驱动,构建"指标筛选+主题匹配+微调大模型精筛"体系,覆盖5000余本医学期刊与27万篇文献,实现细分方向的精准期刊推荐,并提供可解释的推荐理由,显著提升科研人员选刊效率与投稿命中率。"该系统不仅能快速推荐期刊,更能解释推荐逻辑,这正是AI在科研流程中价值的体现。"张璇博士表示。
在随后的互动问答环节,围绕"推荐准确率如何保障""誉嘉AI选刊系统下一步迭代方向"等话题,与会嘉宾踊跃提问、深入交流。现场气氛热烈,不少来宾现场扫码体验系统,试用反馈积极。
本次发布不仅是誉嘉医学在智能科研工具方向的全新尝试,更是其"成果传播精准化"战略的关键落地。
关于誉嘉医学
誉嘉医学(广州誉嘉生物科技有限公司)是一家专注学术出版支持与科研服务的国家级高新技术企业、专精特新公司,十余年来深耕生物医学科研支持与国际发表领域,累计服务数万科研人员,构建超2万专家人才库,在医学科研服务领域形成了独具特色的全链条服务体系。公司构建了集"誉嘉国际生物医学研究院、全球智库中心、国际学术交流中心"三位一体的科研服务平台,致力于推动开放获取(OA)出版与科研成果的高质量传播。誉嘉医学与国际知名出版集团建立长期合作关系,广泛参与期刊建设、青年人才培养与国际科研交流,持续推动中国科研成果走向国际。未来,誉嘉医学将继续秉持"专心、专注、专业"的理念,推动AI与科研服务的深度融合,为中国科研工作者提供更加智能、精准、可信赖的科研支持解决方案。更多阅读,https://www.yujiab.com/